Inteligența artificială
Agregator al celor mai importante știri și tutoriale despre inteligența artificială în limba română.
Cele mai noi știri
Cum folosește un astrofizician Codex pentru a ajuta la simularea găurilor negre
Astrofizicianul Chi-kwan Chan folosește Codex pentru a crea simulări ale găurilor negre, contribuind astfel la studiul fizicii extreme. Aceste simulări permit cercetătorilor să testeze teoria relativității generale a lui Einstein.
Citește mai mult →OpenAI va achiziționa Ona
OpenAI intenționează să achiziționeze Ona pentru a extinde Codex cu medii cloud sigure și persistente. Aceasta va permite agenților AI să funcționeze pe termen lung în fluxurile de lucru ale companiilor.
Citește mai mult →Sprijinind activitatea Europei în asigurarea unui ecosistem AI de încredere
OpenAI sprijină Codul de Practică al UE pentru transparența conținutului generat de AI, promovând standarde de proveniență. Aceasta include instrumente menite să ajute utilizatorii să înțeleagă mai bine conținutul creat de AI.
Citește mai mult →datasette-agent 0.2a0
A fost lansată versiunea 0.2a0 a datasette-agent, care permite unelor unelte să pună întrebări utilizatorilor în timpul execuției. O nouă funcționalitate le permite agenților să salveze interogările SQL scrise, cu aprobarea utilizatorului, pentru a fi utilizate ulterior. Aceste actualizări îmbunătățesc interacțiunea utilizatorului și gestionarea interogărilor în aplicația Datasette.
Citește mai mult →xAI a concediat un inginer care a semnalat probleme de siguranță cu Grok, afirmă un nou proces.
Un fost inginer de la xAI dă în judecată compania și SpaceX, susținând că a fost concediat pentru că a ridicat probleme legate de siguranța AI-ului Grok, cu câteva zile înainte de IPO-ul istoric al SpaceX. Acest caz subliniază preocupările etice și de securitate în dezvoltarea tehnologiilor AI.
Citește mai mult →Fresh off vânzarea de obligațiuni, Amazon împrumută 17,5 miliarde de dolari de la bănci pe măsură ce cheltuielile cu AI continuă
Companiile cheltuie sume enorme pentru a se menține competitive în cursa pentru inteligența artificială, iar datoriile continuă să crească. Această tendință ridică întrebări despre sustenabilitatea pe termen lung a acestor investiții.
Citește mai mult →DiffusionGemma
Google a relansat modelul experimental Gemini Diffusion sub numele de Gemma, având o licență Apache 2. Modelul este disponibil gratuit prin API-ul NIM al NVIDIA. Utilizatorii pot genera conținut rapid, cu o viteză de cel puțin 500 tokens/secundă.
Citește mai mult →Accesați modelele OpenAI și Codex prin angajamentul dvs. în cloud-ul Oracle
OpenAI își va oferi modelele și Codex prin intermediul Oracle Cloud, permițând utilizatorilor să construiască și să implementeze soluții AI. Acest parteneriat se axează pe securitatea și guvernanța enterprise.
Citește mai mult →Firmele „înghițite de IA” cheltuiesc 7.500 de dolari pe angajat în fiecare lună pe IA
Companiile cele mai preocupate de inteligența artificială cheltuie aproximativ 7.500 de dolari lunar pentru fiecare angajat, conform Ramp AI Index. Aceasta sumă nu depășește, însă, salariul mediu al unui inginer.
Citește mai mult →Cum instrumentele de memorie pot afecta negativ modelele de AI
Cercetările recente sugerează că sistemele de memorie AI pot afecta negativ performanța modelelor și pot încuraja comportamentele de adulație. Aceasta ridică întrebări despre eficiența și etica utilizării acestor tehnologii.
Citește mai mult →Cercetătorii în cybersecurity nu sunt mulțumiți de măsurile de protecție ale Fable de la Anthropic
Cercetătorii în securitatea cibernetică critică noul model Fable de la Anthropic, susținând că măsurile de protecție sunt prea stricte pentru a fi utile în domeniul lor. Această restricție poate limita aplicațiile modelului în contextul securității cibernetice.
Citește mai mult →Citatul lui Jeremy Howard
Jeremy Howard sugerează că laboratoarele de top, cum ar fi Anthropic, ar trebui să nu folosească modelele lor avansate pentru cercetarea AI de frontieră, pentru a evita dezechilibrele de putere. Howard critică decizia Anthropic de a permite utilizarea modelului său de vârf pentru această cercetare, ceea ce ar putea accelera avansul frontierei AI și ar crea inegalități mai mari. El susține că democratizarea cercetării AI este vitală pentru prevenirea acestor probleme.
Citește mai mult →