Subagenți

Modelele lingvistice (LLM) au o limită de context care afectează performanța lor, de obicei în jur de 200.000 de tokeni. Subagenții permit gestionarea mai eficientă a sarcinilor mari, deoarece folosesc un nou context și economisesc resursele agentului principal. Aceștia pot îmbunătăți semnificativ viteza și eficiența în diverse operațiuni de programare, având roluri specializate precum revizuirea codului sau executarea testelor.