Motional și MIT AI explică deciziile mașinilor autonome

Motional și cercetătorii de la MIT au dezvoltat un sistem care permite mașinilor autonome să explice în timp real deciziile luate, abordând problema "cutiei negre" din AI. Metoda, numită CW-Net, convertește calculele interne ale rețelelor neuronale în concepte ușor de înțeles pentru oameni, îmbunătățind astfel transparența în deciziile vehiculelor autonome. Acest sistem a fost testat pe drumuri publice din Las Vegas, demonstrând utilitatea sa în identificarea și corectarea comportamentelor anormale ale vehiculului.